全球人工智能產業進入高速發展階段

人工智能作為新一輪科技革命的核心技術，正在成為科技創新和經濟發展的重要驅動力將各國人工智能上升到國家戰略層面，加強人工智能頂層設計和統籌規劃業界不斷探索人工智能在多個領域的應用，挖掘人工智能技術的潛力在政策和市場的驅動下，人工智能產業進入高速發展階段，技術紅利快速釋放，研發成果不斷涌現，應用場景不斷拓展

人工智能持續升溫

全球涌現出大量人工智能企業，對外提供人工智能產品，服務和解決方案，對內依靠人工智能技術驅動企業發展中國信通院數據研究中心監測數據顯示，截至2022年7月底，全球人工智能企業超過23000家，其中一半是2017年及以后成立的初創企業從人工智能技術的發展趨勢來看，整個行業處于發展初期從資本市場來看，行業已經提前進入資本兌現期2021年，超過40家以人工智能為核心業務的公司將通過IPO上市2022年的上市潮還在繼續

資本對人工智能行業的關注度持續不減，人工智能投融資規模持續擴大2021年，全球人工智能風險投資金額達到274億美元，同比增長近一倍C輪以上成熟項目融資金額占比大幅提升2022年上半年，全球政治經濟環境的不確定性加劇人工智能融資規模同比下降30%，但仍保持高位資本更多轉向成長型項目尋求機會醫療和交通仍然是最受關注的垂直領域醫藥領域的藥物R&D，輔助診療，健康管理，基因技術是產品R&D和資本投資的主要方向，近期各子領域國內外企業均有投資獲得自動駕駛在交通領域的熱度不減，國內企業百花齊放，滴滴沃亞，智加科技，時宇科技，文遠智行，馬驍智行等最近獲得了數億美元的投資一批技術創新能力強的初創企業也受到關注如Wayve，helm.ai等企業探索創新模式，Metropolis，簡智機器人等企業深度參與自動駕駛成像，3D理解等關鍵問題

在科學研究和創新方面，全球人工智能的發表論文和專利申請數量正在快速增長從2011年到2022年3月底，全球人工智能論文90萬篇，高水平論文7000多篇，專利申請70萬件，授權論文21萬篇從研究內容來看，近兩年的研究熱點包括人工智能在新冠肺炎疫情中的應用，計算機視覺，人工智能與ICT的結合，優化與預測算法等計算機視覺，語音語義等領域中細分任務的算法模型得到了進一步優化在圖像分類，語義分割，物體識別，問答，語言建模，關系抽取等主要任務中測試了上百甚至上千個模型算法，在多個核心數據集上刷新了SOTA結果

人工智能基礎設施蓬勃發展，相關產品和服務不斷創新升級，人工智能技術應用效果優化，使用門檻降低在計算能力方面，新的芯片架構和新型計算不斷涌現，以應對大模型帶來的高成本和計算復雜度的挑戰英偉達在2022年發布了基于Hopper架構的H100芯片，性能相比A100有了很大的提升在光子芯片領域，TSMC，GlobalFoundries等企業相繼推出了硅光子集成技術或平臺數據方面，伴隨著數據資源和的爆炸式增長，以數據為中心的人工智能伴隨著學術界和工業界的廣泛關注，數據采樣和合成等數據服務正在快速增長開放平臺方面，頭部企業正在搭建人工智能全棧集成平臺，包括計算能力，數據集，模型等核心要素從底層硬件，云原生架構，框架工具，培訓平臺，技術服務等方面整合人工智能技術的開發和部署低碼/無碼部署模式，提供多種預訓練模型，降低了人工智能技術的使用成本

國家戰略規劃不斷涌現。

人工智能應用于社會生產生活的諸多領域，推動基礎科學的創新和新產品，新業態的研發在金融領域，人工智能技術已經應用于行業前中后臺的全流程，涵蓋了風險控制，投資，欺詐檢測，金融決策等各個環節金融領域已經成為人工智能技術最成熟，應用最廣泛的細分市場之一在醫療領域，人工智能技術具有廣闊的應用前景，主要應用方向為醫療服務，健康研究與藥物研發，衛生系統管理與規劃，公共衛生與監督伴隨著最近幾年來人工智能醫療器械獲批數量的快速增加，以及人工智能藥物研發的重要突破，人工智能在醫療領域的應用越來越深入在交通領域，自動駕駛商業化加速，多家企業在美國獲得路測牌照和商用牌照，無人租賃，無人卡車，無人公交，無人配送等多個場景投入試運營在制造領域，人工智能技術被應用于制造過程和供應鏈管理亞馬遜，微軟，谷歌，IBM等企業的工業云平臺，進一步推動了制造業的數據聚合和人工智能技術的使用在零售領域，除了人臉識別和支付管理，新零售，線上線下融合，會員管理和預測，C2M，智能設計等場景也成為人工智能應用的熱門方向

伴隨著人工智能應用的不斷滲透，主要國家相繼出臺人工智能相關戰略和規劃文件，加快人工智能基礎設施建設，推動人工智能技術創新和普及美國通過立法和行政命令制定了國家人工智能戰略，2021年進一步增加了人工智能領域的政府預算，并成立了國家人工智能研究資源工作組，籌備建設國家人工智能資源云平臺，以構建多方協作的開放合作研究生態，縮小計算差距，加強以數據為中心的網絡基礎設施建設中國發布了一系列政策文件，從技術標準，融合應用，創新示范和安全倫理等方面規劃人工智能產業14 規劃人工智能基礎設施布局，提出構建新型計算生態系統，支持人工智能基礎數據平臺建設包括公共數據資源數據庫，標準測試數據集，云服務平臺等2021年，歐盟委員會采納了《人工智能法》的提案，制定了《人工智能系統開發，營銷和使用統一規則》提出超過40億歐元，歐洲計劃支持高性能計算和量子計算，數據資源和云基礎設施的建設與此同時，歐洲超級計算機建設計劃EuroHPC JU和用于超大規模計算的微處理器發展計劃EPI正在推進

人工智能技術已經成為涉及國家發展和安全的基礎核心領域，各國加快人工智能人才大規模培養體系在美國全面培養一批多元化，有道德的人工智能團隊，保持美國領先地位以此為目標，依托高校培養人工智能人才，加大政府科研經費投入，擴大公私合作伙伴關系，支持政府，高校和研究機構合作，借助開源社區加強人才培養我國多項政策涉及人工智能人才培養體系的布局和實施2018 mdash2021年，全國共有440所學校開設人工智能專業提前完成高校人工智能創新行動計劃中的到2020年建立50個人工智能學院，研究所或交叉研究中心任務此外，我國還在不斷探索產學研相結合的復合型人才培養模式，形成了一批產學研聯合培養的案例